[부스트캠프 AI-Tech] 3주차 회고록

 

1. 학습기록

[Tensor 기본 사용법] https://amber-chaeeunk.tistory.com/84
[Dataset과 DataLoader] https://amber-chaeeunk.tistory.com/85
[Multi-GPU] https://amber-chaeeunk.tistory.com/82

[Hyperparameter Tuning과 Troubleshooting] https://amber-chaeeunk.tistory.com/83

 

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2. 일정

 

 

3. 피어세션

 

내가 제일 좋아하는 아침 인사 시간

■ 강의 내용 발표
· Pytorch 기본 (Tensor사용법, 프로젝트 구조)
· Pytorch 구조 (mm.Module, AutoGrad, Optimizer, Dataset, DataLoader)
· Pytorch 구조 (Loss와 Metric따라 모델 저장, Transfering Learning, Pre-trained Model 활용)
· Pytorch 활용 (Mutil-GPU, Hyperparameter Tuning, Troubleshooting)

■ 과제 리뷰
· Custom Model개발하기 (부덕이 과제: Pytorch documentation)
· Custom Dataset 과제 (Dataset, DataLoader)

■ 알고리즘
· 우선순위큐 이론 및 문제 풀기

■ 팀회고
· 좋은 점: 질문 및 소통의 양 증가, 알고리즘 공부 병행
· 보완점: Further Question 토론하기, 멘토님께 사전 질문 드리기

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4. 회고

벌써 3주가 지났다니! 체력적으로 힘이 들고 과제가 많아서 버거웠던 날이 있었지만 그만큼 배운 것이 많은 한 주였다. 또 머리로 생각하는 것을 구현해낼 때 많이 막혀서 코딩도 꾸준히 공부해야겠다고 생각했다. 부덕이 과제를 보면서 ‘나도 내가 해야 하는 일은 내가 해낼 수 있는 만큼 최선을 다해서 하자’ 라는 생각을 했다. 과제를 만드신 멘토님이 궁금했고 감사했고 존경스러웠다. 덕분에 짧은 시간동안 pytorch에 대해서 많이 배울 수 있었다.


[수행 점수]
■ 매일 주어지는 강의 다 듣기: 9/10점 - 시각화 강의를 다 못 들음
■ 피어세션 리뷰 전에 과제 모두 해결하기: 5/10점 – 리뷰시간 전까지 과제를 끝내지는 못했지만 열심히 해서 과제제출 기한 내에 제출함
■ 학습정리 매일 작성해서 업로드하기: 2/10점 – 당일 업로드하지 못했음 간단하게 작성하더라도 매일 올리기


+진로에 대한 고민이 끊이질 않는다.
+하경멘토님 말씀대로 습관처럼 논문 읽자. 심심하면 논문 읽자.