[부스트캠프 AI-Tech] 6주차 회고록

학습 정리

 

[Bag-of-Words / Word2Vec / GloVe] https://amber-chaeeunk.tistory.com/90

[RNN / LSTM / GRU] 

[Seq2seq with Attention] https://amber-chaeeunk.tistory.com/92

[Beam search / BLEU score] https://amber-chaeeunk.tistory.com/94

 

 

 

학습 일정

 

 

피어세션

 

CV/NLP분야를 결정하고 같은 분야의 사람들과 팀이 배정되었다. 한 달만에 새로운 팀을 구성한지라 분위기가 달라서 어색하기도 하고 새롭기도 했다. 팀 ground rule을 다시 정하였는데 피어세션 시간을 주로 '질의응답'하는 데 사용하기로 했다. boostcamp강의 외 스터디는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2를 읽고 질의응답하는 것으로 결정했다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책이 도움이 많이 되었는데, 마침 2권을 다 안 보아서 이 기회에 팀원들과 함께 보면 좋겠다고 생각했다. 팀원분들이 딥러닝에 대한 토론? 질의응답?하는 것을 좋아하고 또 유쾌해서 좋았다. 코어 세션을 마치고 밤에 zoom에 모여 함께 공부를 한 적이 있었는데, 모르는 내용을 공유하면서 공부하니 도움이 많이 되었다. 3주 동안 지속되는 팀인데 더구나 추석이 끼어있어 아쉽지만, 주어진 시간동안 많이 대화하고 서로 배우는 시간을 보냈으면 좋겠다. 

 

[팀 공간] https://www.notion.so/Lv2-U-stage-5aa37f93c8f04f64b6b180425ddedb2d

 

 

 

회고

 

_체력에 대하여

5주차 이미지분류대회때 밤 새면서 하얗게 불태워서 그런가 컨디션을 회복하는 데 시간이 좀 걸렸다. 그래서 이번주는 개인적으로 힘이 부치고 에너지가 없는 한 주였다. 체력에 대한 중요성을 실감하고 있다. 다음주부터는 Balance를 잘 맞출 수 있도록 시간내어 오전에 조깅을 다녀오고 코어시간이 끝나면 스트레칭과 근력운동을 해야겠다. 

 

_NLP에 대하여

CV와 NLP분야 중 NLP를 결정했는데, 사실 CNN이나 딥러닝 프레임워크 및 모델 파이프라인에 대한 공부를 주로 해와서 NLP에 대한 경험은 많지 않았다. 학교 수업과 공모전에서 NLP Task를 다룬 적이 있는데, 해당 문제에 한해 learning by doing식으로 경험해서 그런지 boostcamp강의를 들으며 탄탄한 기초가 부족함을 느꼈다. 강의 관련 논문을 읽고 과제 및 실습코드를 참고하면서 차근차근 개념을 쌓아나가야 겠다.