반응형 pytorch2 [Pytorch] Dataset , DataLoader 이번 포스팅에서는 Data를 받아서 모델에 데이터를 넘겨주기 전에 데이터를 처리하는 클래스인 Dataset과DataLoader에 대해 알아볼 것이다. Dataset클래스는 Data를 원하는 형식으로 출력하도록 하며, DataLoader클래스는 Data를 효율적으로 사용할 수 있도록 한다. 이 두 가지는 서로 다른 기능을 가지므로 개별적인 클래스로 정의한다. 먼저 Data를 load한 후 가장 먼저 설계하는 Dataset클래스 부터 살펴보자. 1. Dataset 클래스 · 데이터 입력 형태 정의 · 데이터 입력 방식 표준화 · Image, Text, Audio 등에 따른 입력정의 import torch from torch.utils.data import Dataset class CustomDataset(D.. 2021. 8. 22. [Pytorch] Hyper-parameter Tuning , Pytorch Troubleshooting 1. Hyper-parameter Tuning 모델의 성능이 잘 안 나오면 보통 모델을 바꾸거나, 데이터를 바꾸거나, Hyper-parameter를 Tuning한다. 이 중 성능 향상에 큰 기여는 하지 않지만 좋은 데이터와 모델을 통해 어느 정도 성능을 갖추었을 때 미세하게 성능 향상을 할 수 있는 Hyper-parameter Tuning에 대해 알아보자. ■ Hyper-parameter Search Hyper-parameter를 탐색하는 가장 기본적인 방법에는 grid search와 random search가 있다. 아래 그림에서 왼쪽은 grid search를 나타내고 오른쪽은 random search를 나타낸다. Grid search를 예를 들면, learning rate를 가로축으로 하여 0.1 0.. 2021. 8. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
