[부스트캠프 AI-Tech] 11주차 회고록

 

학습 정리

 

[MRC 종류 및 평가방법] https://amber-chaeeunk.tistory.com/103

[Extraction-based MRC] https://amber-chaeeunk.tistory.com/104

[Generation-based MRC] https://amber-chaeeunk.tistory.com/105

[Passage Retreival - Sparse Embedding] https://amber-chaeeunk.tistory.com/107

[Passage Retreival - Sparse Embedding] https://amber-chaeeunk.tistory.com/108

[FAISS] https://amber-chaeeunk.tistory.com/109

 

 

학습 일정

 

 

 

 

피어세션

 

강의 진도 맞추어 들으면서 강의 및 베이스라인 코드 관련 질의응답 시간을 가졌고, 지난 대회 협업 방식에서 아쉬웠던 부분을 개선할 수 있는 방법에 대해 논의하는 시간을 주로 가졌다. 모두 MRC가 처음이라 이번 한 주는 강의 과제를 하면서 Reader, Retriever, Pre/Post-processing 코드 및 큰 구조를 이해했고, 천천히 아이디어를 모으면서 문제 인식을 공유했다. 

 

 

회고

 

크게 Extraction-based MRC, Generation-based MRC, Sparse embedding, Dense embedding 이 4가지를 학습했다. 실습 및 special mission이 도움이 많이 되었다. 늘 그렇지만 특히 이번주 오피스아워는 정말 유쾌하면서도 유익했다!

 

연달아 대회.... 쉽지 않다............................. 모든 캠퍼님들이 존경스럽다.... 

조바심내지않고 차근차근 잘 다져가자 ^0^

 

 

Everything happens for a reason !