반응형 augmentation1 [이미지 분류] Data Processing 오늘은 Modeling하기 전 단계인 Data Processing에서 할 수 있는 간단한 스킬을 알아볼 것이다. 이미지 데이터의 경우, 파라미터 수를 조정하기 위해 데이터를 resize하거나 over-fitting을 방지하기 위한 작업으로 이미지를 회전하거나 자르거나 noise를 추가하거나 색상을 변경하는 등의 augmentation기법을 주로 사용한다. 아래에서 하나씩 살펴보자. ■ Bounding box Bounding box는 불필요한 정보로부터 중요한 정보를 추출하기 위한 작업이다. ■ Resize 데이터의 size가 클 경우, parameter수가 많아지므로 resize를 통해 적절한 size로 조정할 수 있다. ■ Data Augmentation Data에 noise를 추가함으로써 over-f.. 2021. 8. 24. 이전 1 다음 728x90 반응형
