반응형 은닉층1 딥러닝) 퍼셉트론에서 신경망 신경망은 데이터로부터 적절한 매개변수 값을 학습하는 성질이 있어서 퍼셉트론에서 사람이 수동적으로 가중치를 설정했던 것을 해결해준다. 신경망의 기본 구조는 아래 그림과 같다. 보다시피 뉴런이 연결되는 방식은 퍼셉트론과 유사하다. 신경망의 신호 전달 방법을 보기 위해 잠깐 퍼셉트론과 그 수식을 보면 다음과 같다. 여기서 h(x) 함수를 사용하였는데, 이렇게 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수를 활성화 함수(actication function)라 한다. 활성화 함수는 입력 신호의 총합이 활성화를 일으키는지를 정한다. a는 입력 신호의 총합이고, y는 a를 활성화 함수 h( )에 적용하여 출력한 결과값이다. 활성화 함수의 처리 과정을 명시적으로 나타내면 아래 그림과 같다. 이 퍼셉트론을 보면 활성화 .. 2021. 2. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형
