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Geometry and Linear Algebraic Operations 1. Geometry of vectors Vector is a list of numbers There are two types of vector: column vector, row vector data examples → column vectors Although column vector is default, for making tabular dataset we can treat data examples as row vector in the matrix conventionally weights used to form weighted sums → row vectors geometric interpretations of vectors points in space directions in space point.. 2022. 1. 12.
[DB/SQL] 관계형 데이터 모델링 데이터 모델링이란? 복잡한 현실을 컴퓨터(데이터베이스)로 옮기는 것 전체 흐름 업무 파악 → 개념적 데이터 모델링 → 논리적 데이터 모델링 → 물리적 모델링 업무 파악 클라이언트와 협력 개념적 데이터 모델링 어떤 개념들이 있고, 어떤 관계가 있는지 숙고 논리적 데이터 모델링 관계형 데이터베이스 패러다임에 맞게 개념을 표로 정리 물리적 데이터 모델링 데이터베이스 제품 선택 후 그에 최적화된 코드 작성하여 표 생성 2022. 1. 11.
[Computer Architecture] 컴퓨터 구성 , 하드웨어 , 중앙처리장치 (CPU) 작동 원리 컴퓨터 시스템 구성 하드웨어 중앙처리장치(CPU) 기억장치(RAM, SSD, CACHE, REGISTER) 입출력장치(마우스, 키보드, 프린터, 화면) 소프트웨어 시스템 소프트웨어(응용체제, 컴파일러) 응용 소프트웨어(워드프로세서, 스프레드시트) 하드웨어 1. 중앙처리장치(CPU) 컴퓨터에서 두뇌 역할을 담당하며 연산장치, 제어장치, 레지스터로 구성되어 있으며, 이 세 가지는 시스템버스로 서로 연결되어 있음. 연산장치(=산술논리장치) 연산에 필요한 데이터를 누산기 레지스터에서 가져옴 산술연산과 논리연산 수행 최종 연산 결과는 메모리 버퍼 레지스터를 통해 다시 주기억장치(메모리)로 전송 제어장치 명령어 레지스터에 있는 명령어를 받아 해석하고 그에 따라 실행할 시스템(기억장치, 연산장치, 입출력장치)에 제어.. 2022. 1. 11.
[최적화] Data Augmentation , AutoML Augmentation 기법 Data Augmentation 기존 데이터에 변화를 가해 데이터를 추가로 확보 데이터가 적거나 Imbalance한 상황에서 유용 모델에 데이터의 불변성을 전달함으로써 더 Robust해짐 ex) 강아지는 회전하거나, 늘리거나, 일부분만 보여도 강아지 데이터 종류(음성, 이미지, 텍스트 등)마다 Augmentation종류 달라짐 AutoML관점의 Augmentation 경량화와 직접적인 연결은 없지만, 성능 향상을 위한 필수 기법 Augmentation도 파라미터이므로, AutoML의 search space에 포함 가능 Object detection의 대표적인 Augmentation기법 Image classification의 대표적인 Augmentation기법 ShearX(Y).. 2021. 12. 15.
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