반응형 multiprocessing1 [Pytorch] Multi-GPU 파라미터 개수가 많은 경우 하나의 GPU로는 연산을 감당할 수 없다. 오늘은 여러개의 GPU를 사용하여 병렬적으로 학습하는 방법에 대해 알아볼 것이다. 1. Multi-GPU Multi-GPU에 학습을 분산하는 방법에는ⓛ Model parallel(모델 나누기)와 ② Data parallel(데이터 나누기)가 있다. ■ Model parallel Model parallel은 model내의 layer들을 여러 GPU에 올리는 방법이다. 아래의 Alexnet이 가장 유명한 Model parallel이다. C1부터 두개의 GPU를 사용하여 parameter를 주고받으며 병렬적으로 학습하고 있는 모습을 볼 수 있다. Model parallel로 학습을 진행할 경우 아래 그림의 첫번째 상황을 조심해야 한다. 두번.. 2021. 8. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
