반응형 k-fold cross validation1 [Optimization] Generalization , Under-fitting vs Over-fitting , Cross Validation 1. Optimization Optimization의 핵심 개념을 아래의 순서대로 다루어볼 것이다. · Generalization · Under-fitting vs Over-fitting · Cross Validation · Bias and Variance Tradeoff · Bootstrapping · Bagging and Boosting ■ Generalization Generalization이란 Training Error와 Test Error 간 차이를 말한다. Training Error가 작다고 해서 Test Error가 작은 것은 아니다. 어느 순간 Over-fitting이 되면서 Test Error가 커지기 때문이다. 또한 Generalization gap이 작다고 Test Error가 작다고.. 2021. 8. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
