반응형 Transpose1 37~38 단계) tensor , 형상 변환 함수 ( reshape, transpose ) 텐서 지금까지는 '스칼라' 변수를 주로 사용했는데, 머신러닝 데이터는 벡터나 행렬 등의 '텐서'가 주로 사용된다. 따라서 이번 단계에서는 텐서를 사용시 주의할 점을 보면서 DeZero를 확장할 것이다. 1. 원소별 계산 add, mul, div, sin 등 함수를 구현하면서 입출력 값을 모두 스칼라로 가정하였다. 아래의 예시에서 x는 0차원의 인스턴스인 스칼라이다. import numpy as np import dezero.functions as F from dezero import Variable x = Variable(np.array(1.0)) y = F.sin(x) print(y) #variable(0.84147098) 만약 x가 행렬이라면 sin함수가 원소별로 적용될 것이다. x = Variabl.. 2021. 7. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
