반응형 Bayesian Optimization1 [최적화] AutoML , Surrogate Model , Acquisition Function AutoML Motivation Conventional Deep Learning Training Pipeline → AutoML 일반적으로 Data Engineering이라 함은, Data cleansing 및 Preprocessing과 Feature Engineering을 하고 적절한 ML알고리즘을 선택한 후 Hyperparameter를 튜닝한다. 좋은 configuration이 나올 때까지 모델을 선정하고 Hyperparameter를 설정하여 Train과 Evaluate을 하는 작업을 반복한다. 이 과정을 사람이 계속 반복하는데, AutoML로 이 반복 구조에서 사람의 노고를 뺀 진정한 End-to-end learning을 실현하고자 한다. AutoML 기본 개념 AutoML(Hyperparamete.. 2021. 11. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
