반응형 Augmentation AutoML1 [최적화] Data Augmentation , AutoML Augmentation 기법 Data Augmentation 기존 데이터에 변화를 가해 데이터를 추가로 확보 데이터가 적거나 Imbalance한 상황에서 유용 모델에 데이터의 불변성을 전달함으로써 더 Robust해짐 ex) 강아지는 회전하거나, 늘리거나, 일부분만 보여도 강아지 데이터 종류(음성, 이미지, 텍스트 등)마다 Augmentation종류 달라짐 AutoML관점의 Augmentation 경량화와 직접적인 연결은 없지만, 성능 향상을 위한 필수 기법 Augmentation도 파라미터이므로, AutoML의 search space에 포함 가능 Object detection의 대표적인 Augmentation기법 Image classification의 대표적인 Augmentation기법 ShearX(Y).. 2021. 12. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
