반응형 밑바닥부터시작하는딥러닝31 6~10단계) 수동 역전파 , 자동 역전파 , 재귀에서 반복문 , 간소화 , 테스트 이전 포스팅에서 다루었던 Variable과 Function 및 여러 함수 클래스를 확장하여 역전파를 이용한 미분을 구현해볼 것이다. 1. 수동 역전파 ■ Variable 클래스 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data self.grad = None data 인스턴스와 더불어 그 data값에 대응하는 grad(미분값) 인스턴스 변수를 추가하여 Variable 클래스를 확장하였다. 여기서 grad를 None으로 초기화해두고 나중에 실제로 역전파를 하여 미분값을 계산하여 대입할 것이다. ■ Function 클래스 class Function: def __call__(self, input): x = input.data y = self.forward(.. 2021. 5. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
