딥러닝) 다층 퍼셉트론

1. 다층 퍼셉트론

 

단층 퍼셉트론으로는 XOR게이트를 표현할 수 없다. 즉 단층 퍼셉트론으로는 비선형 영역을 분리할 수 없다. 그러나 퍼셉트론의 층을 쌓아 다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron)을 만들 수 있다. 1.1에서는 기존의 AND, NAND, OR게이트를 조합하여 만든 다층 퍼셉트론으로 XOR게이트를 표현할 것이다.

 

 

1.1 기존 게이트 조합

 

AND, NAND, OR게이트 기호

 

 

AND, NAND, OR게이트를 조합하여 만든 XOR게이트

 

 

 

입력 신호 x1, x2가 NAND게이트와 OR게이트의 입력이 되고, NAND와 OR게이트의 출력이 AND게이트의 입력으로 이어진다. 마지막 단계인 AND게이트의 출력이 XOR게이트의 출력(y)가 된다.

 

 

 

XOR게이트 진리표

 

 

 

XOR게이트 구현

 

 

 

XOR게이트의 다층 구조 네트워크

 

 

 

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<배운 것>

· XOR게이트는 단층 퍼셉트론으로 표현할 수 없으며, 2층 퍼셉트론을 이용하여 표현할 수 있다.

· 단층 퍼셉트론은 선형 영역만 표현할 수 있고, 다층 퍼셉트론은 비선형 영역도 표현할 수 있다.

 

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출처: 사이토 고키, 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』, 한빛미디어(2017), p57-62.

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8475831198

밑바닥부터 시작하는 딥러닝